¿Qué es la clasificación de minerales basada en sensores?
 

La clasificación de minerales basada en sensores es una tecnología de preconcentración mineral en la que las partículas de material se separan en función de alguna propiedad física o química medida o inferida por un sensor.
 

Se utiliza para mejorar la alimentación del proceso al identificar y rechazar material de desecho al principio del proceso minero, lo que resulta en la preconcentración de materiales valiosos en un volumen bruto menor.
 

La clasificación de minerales aprovecha la variabilidad del yacimiento mineral, que en muchos casos se pasa por alto en favor de mayores volúmenes de material de alimentación.

Tipos de sensores de clasificación de minerales
 

Se consideran todas las variables al elegir un sensor adecuado para un sistema de clasificación. Estas incluyen, pero no se limitan a, la mineralogía del mineral, la heterogeneidad del mineral, el método de alimentación, la velocidad de procesamiento y la precisión requerida.

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Esto se debe a que diferentes sensores tienen diferentes profundidades de penetración, distribuciones de tamaño aplicables, habilidades para identificar versus cuantificar propiedades del mineral y precisión basada en el material objetivo y sus parámetros de funcionamiento específicos.

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Tecnologías de detección que se han aplicado en varios procesos de clasificación de minerales basados en sensores incluyen:
 

• Transmisión de rayos X (XRT): clasifica los minerales según su densidad atómica.

• Fluorescencia de rayos X (XRF): mide la abundancia de elementos basada en la fluorescencia bajo rayos X.

• Análisis de activación de neutrones de emisión de rayos gamma (PGNAA) y Análisis de activación de neutrones térmicos rápidos pulsados (PFTNA): mide la abundancia de elementos basada en firmas de rayos gamma de eventos de dispersión.

• Cámara en color: clasifica minerales industriales, minerales de metales base y preciosos o gemas por color, reflexión, brillo y transparencia.

• Láser: mide la reflexión, absorción y fluorescencia de la luz láser en estructuras cristalinas.

• Infrarrojo cercano e infrarrojo (NIR/IR): clasifica y cuantifica la mineralogía de minerales según su perfil de espectro de reflexión, absorción y transmisión asociado.

• Hiperespectral: clasifica minerales según la firma espectral en un rango de bandas de luz visible, infrarrojo cercano y ondas infrarrojas cortas, medias y largas.

• Resonancia magnética (MR): una forma de espectroscopia de radiofrecuencia (RF) que se utiliza para la medición cuantitativa de minerales de mineral objetivo.

• Espectroscopia de descomposición inducida por láser (LIBS): detecta la composición elemental a través del análisis de firmas espectrales generadas a partir de pulsos láser de alta intensidad.

• Electromagnético (EM): clasifica metales y minerales según su conductividad y permeabilidad.

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El sistema y los algoritmos que convierten los datos en información utilizada para tomar decisiones de clasificación son igual de críticos que el sensor. La velocidad, precisión, resolución, limitaciones de volumen y límites de detección de tales sistemas son consideraciones clave que afectarán la selección del sensor.

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Dependiendo de dónde se posicione la tecnología de detección en la cadena de procesamiento y la capacidad del sensor en sí, pueden ser necesarios pasos adicionales en el proceso para presentar el material de una manera específica o desviar el material después de que haya sido detectado. Esto incluye equipos adicionales como cribas, alimentadores, clasificadores, desviadores y transportadores.

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Beneficios de la Clasificacion de Minerales Basado en Sensores

Los beneficios principales obtenidos mediante la clasificación de minerales varían según las características individuales de la mina, pero generalmente resultan en una mayor producción de metal a un menor costo y una menor huella ambiental.

Los beneficios pueden incluir:

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1. Mayor capacidad de la planta liberada: a través del rechazo temprano de material de desecho antes del procesamiento.

2. Mayor grado de la planta: al reemplazar material de desecho o de bajo grado con material de mayor grado en la planta de procesamiento.

3. Reducción del costo por unidad de metal producido: mediante el aumento en la producción de metal debido al uso de material de mayor grado y la reducción de costos asociados con el procesamiento de material de desecho o de bajo grado.

4. Volumen de relaves reducido: al rechazar desechos del mineral en una etapa temprana, se reduce la masa de relaves finales y el espacio de almacenamiento asociado.

5. Reducción de emisiones de carbono, consumo de agua y energía: al rechazar desechos antes de llegar a la planta de procesamiento y mejorar la alimentación de la planta, se reduce la cantidad de toneladas de mineral tratado en la planta por tonelada de producto final. Esto resulta en un menor uso de agua, menor consumo de energía y menores emisiones de carbono por unidad de metal producido.

6. Aumento de las reservas minables: al rechazar desechos del mineral extraído en bruto (ROM), se permite la minería con un grado de corte más bajo, lo que se traduce en un aumento en la vida útil de la mina.

7. Recuperación de mineral de depósitos y acopios de bajo grado: la clasificación de minerales a granel o por partículas puede permitir la recuperación de componentes valiosos de depósitos de desechos, acopios de bajo grado y reservas marginales que de otro modo serían económicamente inviables de tratar.

8. Reducción de la dilución y pérdida de mineral: si se aplica en la cara de extracción de la mina, la clasificación de minerales a granel puede reducir la dilución y la pérdida de mineral.

9. Gasto de capital optimizado: en operaciones existentes, se pueden retrasar o eliminar gastos de capital para mejoras en la planta. En operaciones nuevas, se puede reducir el tamaño de la planta o aumentar la tasa de producción.
    

Aprenda mas Sobre Clasificación de Minerales a Base de Sensores
 

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